伦敦—2019年5月9日—NVIDIA和伦敦国王学院（King’s College London）宣布合作构建AI平台，旨在简化并加快复杂的放射科工作流程，让英国国家医疗服务体系（NHS ）内的专家们在不久的将来能够对计算机进行训练，使读片这种最耗时的工作环节实现自动化。
该合作是伦敦国王学院医学成像与AI中心（King’s London Medical Imaging & AI Centre）的“基于价值的医疗健康模式（Value-Based Healthcare）”项目中的一部分，该项目前正在进行当中，旨在改变肿瘤学、心脏病学和神经病学领域中的12个临床路径，同时提高NHS的诊断水平和患者护理质量。
这项工作有望在中风和神经损伤分类方面实现突破，帮助探明癌症的根本诱因，并为患者推荐最佳治疗方案。
NVIDIA DGX-2 AI系统赋力首个护理点平台
作为该项目第一阶段的一部分，伦敦国王学院正在部署NVIDIA®️ DGX-2™系统，该系统是一面向AI研究的超级计算机，由GPU赋力，其性能高达2 petaflops。项目还将采用NVIDIA Clara AI工具包及其自有的成像技术（例如NiftyNet），以及来自西门子、Kheiron Medical、Mirada和Scan等合作伙伴的技术。
NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara开发者平台中的关键部分，可在平台上构建智能工作流程。NVIDIA Clara包括用于数据和图像处理、AI模型处理和可视化的库。
来自NVIDIA和伦敦国王学院的研究员和工程师们还将与来自伦敦国王学院医院、Guy's and St Thomas'、以及South London和Maudsley等伦敦主要医院的临床医生们一同开展工作。这种研究、技术和临床医生相结合的工作方式将加速数据策略的发现，解决特定的AI难题并加速临床部署。
联合学习为数据隐私提供支持
联合学习将被首次应用于NHS的算法开发工作当中，以确保患者数据的隐私性。借助于联合学习，研究者们可以在多个站点中使用每家医院的数据开发AI算法，而无需将数据传输到数据所在域之外的地方。
这种方式对于AI在临床环境中的发展至关重要，因为在临床环境中，数据安全和数据管理至关重要。AI模型的开发工作将基于不同的人口统计和临床属性数据，在英国各个不同的NHS信托中展开。
通过在各NHS信托中开发的模型，数据将能够为该特定区域的患者提供更准确和更具代表性的深入洞察。NHS还将能够把这些特定信托的模型相互结合，以构建体量更为庞大、人口统计更为丰富的整体模型。
伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院Sebastien Ourselin教授表示，伦敦国王学院医学成像与AI中心（King’s London Medical Imaging & AI Centre）的“基于价值的医疗健康模式（Value-Based Healthcare）”项目，将大量的行业和大学合作伙伴汇聚一堂，让NHS能够以前所未有的规模进行数据分享和分析
Ourselin教授表示： “该中心为人工智能型NHS医院未来发展历程开启了重要篇章。此外，基础设施是构建全新人工智能工具的重要组成部分，这将有利于患者和整体医疗系统。NVIDIA DGX-2 AI系统巨大的内存容量和强大的计算能力让我们无需耗费数天时间，只在几分钟内就能完成大型3D数据集的训练，同时确保数据在医院内的安全。”
NVIDIA欧洲、中东及非洲地区副总裁Jaap Zuiderveld表示： “我们与伦敦国王学院携手，致力于推进人工智能在医疗健康领域当中的发展。采用NVIDIA Clara平台的DGX-2系统将使该项目能够实现扩展并推动放射学方面的突破进展，最终帮助提高NHS内患者的治疗效果。”
NVIDIA与伦敦国王学院间的合作是英国研究与创新中心（UKRI）放射学和病理学计划的一部分。UKRI是一家创新基金，致力于为相关社区的持续增长提供有力支持，在NHS内推进AI工作流程的整合。